AI R&D Playbook
企业研发场景下的 AI 落地
这里不做“炫技演示”，只聚焦一件事： 让 AI 在真实研发流程里稳定工作。 从需求创建到复盘沉淀，逐步把个人工具能力升级成团队协作能力。
这个站会带来什么
流程可执行
把需求拆解、任务分配、编码、自测、提审、复盘串成闭环，而不是停留在单点“生成代码”。
资产可沉淀
把知识库和技能库做成工程资产，让经验可复用、可追踪、可迭代，不依赖个体记忆。
结果可验证
关注交付周期、返工率、评审通过率等指标，用可量化结果判断 AI 是否真正创造价值。
接下来会更新什么
- 第一阶段： 先用一个最小可验证场景跑通闭环，形成可演示结果。
- 第二阶段： 建设项目知识库与 Skill 标准模板，稳定 Agent 输出质量。
- 第三阶段： 扩展到更多研发域，形成可复制的方法论。
目标不是“替代研发团队”，而是先把研发协作效率做出可见提升，再逐步扩大边界。
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